响应面法优选妇科IV颗粒一步制粒工艺(2)
通过Plackett-Burman设计主次效应及方差分
通过Plackett-Burman设计主次效应及方差分析可知，置信度大于95%(P<0.05)的因素可以认为是有显著影响。见表2，3，图1。A(P=0.000)，C(P=0.001)和F(P=0.009)置信度都在95%以上(P<0.05)，所以A，C，F 3个因素对颗粒合格率的影响最为显著。其余的3个因素(B，D，E)置信度都低于95%(P>0.05)，故不需要再进入下一步实验。因此，确定4(浸膏相对密度)C(进风温度)、F(雾化压力)为主要影响因素。此外，R，D，E3个因素在实验中的效应值分别为0.757，0.967，-1.007。根据Plackett-Burman设计原理，在实验中，影响不显著的因素如果为负效应则选择其(-1)水平，反之，正效应则选择其(+1)水平。因此，上述3个影响不显著的因素(B，D，E)取值分别为40 r·min-1(+)，80℃(+)，25 Hz(-)。
2.4 Box-Behnken设计实验
2.7 Response Optimizer优化多指标与工艺验证
理想的颗粒剂一步制粒工艺除要求颗粒合格率尽可能高外 ......
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通过Plackett-Burman设计主次效应及方差分析可知，置信度大于95%(P<0.05)的因素可以认为是有显著影响。见表2，3，图1。A(P=0.000)，C(P=0.001)和F(P=0.009)置信度都在95%以上(P<0.05)，所以A，C，F 3个因素对颗粒合格率的影响最为显著。其余的3个因素(B，D，E)置信度都低于95%(P>0.05)，故不需要再进入下一步实验。因此，确定4(浸膏相对密度)C(进风温度)、F(雾化压力)为主要影响因素。此外，R，D，E3个因素在实验中的效应值分别为0.757，0.967，-1.007。根据Plackett-Burman设计原理，在实验中，影响不显著的因素如果为负效应则选择其(-1)水平，反之，正效应则选择其(+1)水平。因此，上述3个影响不显著的因素(B，D，E)取值分别为40 r·min-1(+)，80℃(+)，25 Hz(-)。
2.4 Box-Behnken设计实验
2.7 Response Optimizer优化多指标与工艺验证
理想的颗粒剂一步制粒工艺除要求颗粒合格率尽可能高外 ......
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